Bøker i Göttinger Wirtschaftsinformatik-serien

Climate change has become one of the most significant challenges humanity faces. Asgreenhouse gas emissions continue to rise, not only will natural disasters strike considerablymore frequently and severely, but whole swaths of land will become uninhabitableand infertile as farmland. It is apparent that long-term approaches like reaching net-zerowith new technologies are important, but so are short-term measures to avoid tippingpoints and passing points of no return. The transport sector accounts for nearly a quarter(23%) of energy related-emissions, and 40-60% of these transport-related emissionsstem from commuting and business traveling. One short-term approach to lower transportemissions is ridesharing: When two or more commuters team up, significant emissionscan be saved. As a result, business trip ridesharing (BTRS), the sharing of individualvehicles for commuting and business trips among employees, has gained increased attentionfrom organizations and academia alike. BTRS shares similar adoption challengeslike ridesharing and shared-mobility overall: From individuals' prevalence to solving thematching and allocation problem of shared resources. This thesis investigates the role that Green Information Systems (Green IS) can play tosupport BTRS adoption.

Im Zeitalter der Digitalisierung müssen Unternehmen ihre Prozesse, Produkte und Geschäftsmodelle anpassen, um ihre Innovations- sowie Wettbewerbsfähigkeit aufrecht zu erhalten. Aufgrund dessen müssen Unternehmen ihre bestehenden Kompetenzen erneuern, indem sie neues Wissen aus der digitalen Sphäre wertstiftend integrieren. Dies stellt jedoch eine erhebliche Herausforderung dar, insbesondere für etablierte Unternehmen, da die konvergente und generative Natur der digitalen Innovation nicht nur den Prozess der Wissensintegration dynamischer macht, sondern auch die Vielfalt und Menge des Wissens erhöht, das über die Unternehmensgrenzen hinweg integriert werden muss. Um diese Herausforderung näher zu beleuchten und Lösungsansätze zu evaluieren, wurden vier Studien durchgeführt und in dieser kumulativen Dissertation zusammengestellt. Diese Studien geben Einblicke in die Besonderheiten der Wissensintegration im Kontext digitaler Innovationen und fördern das Verständnis dafür, wie etablierte Unternehmen die damit verbundenen Herausforderungen bewältigen können. Dabei wird insbesondere der Einsatz von Grenzressourcen, wie bspw. Programmierschnittstellen (APIs), untersucht, da sie einen wesentlichen Mechanismus zur Skalierung der Wissensintegration in digital(isierenden) Geschäftsökosystemen darstellen.