Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
Discusses tensor network models for super-compressed higher-order representation of data/parameters and cost functions, together with an outline of their applications in machine learning and data analytics.
Provides a systematic and example-rich guide to the basic properties and applications of tensor network methodologies, and demonstrates their promise as a tool for the analysis of extreme-scale multidimensional data. The book demonstrates the ability of tensor networks to provide linearly or even super-linearly, scalable solutions.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.