Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
This Learning Path is a comprehensive guide that gives you the complete knowledge on how to implement the powerful supervised, unsupervised, and reinforcement learning techniques using R 3.5 in your data science projects. With this Learning Path, you'll gain insights from complex projects and learn advanced methods to build smart applications.
The purpose of the book is to help a machine learning practitioner gets hands-on experience in working with real-world data and apply modern machine learning algorithms. You will learn to implement each algorithm to a specific industry problem. It covers projects involving both supervised as well as unsupervised learning approaches.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.