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O livro é sobre monitorização e segurança de infra-estruturas em tempo real utilizando sensores de vibração e inclinação à escala urbana integrados com IoT e tem o núcleo de algoritmos de aprendizagem de máquinas para detecção de eventos e tomada de decisões.Este trabalho centrou-se no estudo abrangente, concepção, fabrico, teste, calibração, e implantação de nós sensores de grau industrial com detecção de altíssima resolução para assegurar avisos de confiança contra a ultrapassagem dos limites admissíveis do local e a necessidade de intervenção. As principais exigências na monitorização de desastres consistem na implementação flexível, escalabilidade do sistema e rápida recuperação de dados para localizar rapidamente áreas perigosas (ou eventuais colapsos).
Das Buch befasst sich mit der Echtzeit-Infrastrukturüberwachung und -sicherheit unter Verwendung von Vibrations- und Neigungssensoren im städtischen Maßstab, die in das Internet der Dinge integriert sind, und enthält im Kern Algorithmen des maschinellen Lernens zur Ereigniserkennung und Entscheidungsfindung.Diese Arbeit konzentrierte sich auf die umfassende Studie, das Design, die Herstellung, das Testen, die Kalibrierung und den Einsatz von industrietauglichen Sensorknoten mit extrem hochauflösender Sensorik, um vertrauenswürdige Warnungen vor dem Überschreiten zulässiger Standortgrenzen zu gewährleisten und ein Eingreifen zu fordern. Die wichtigsten Anforderungen bei der Katastrophenüberwachung bestehen in einem flexiblen Einsatz, der Skalierbarkeit des Systems und dem schnellen Abruf von Daten, um gefährliche Bereiche (oder eventuelle Einstürze) schnell zu lokalisieren.
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