Bøker av Galina Savostina

A monografia trata das questões de melhoria da qualidade dos sistemas electrocardiográficos através da otimização de métodos de processamento digital e análise inteligente de sinais electrocardiográficos. O artigo propõe critérios informativos e métodos para avaliar a qualidade dos algoritmos de filtragem de sinais, desenvolve um algoritmo eficaz de supressão de interferências em vários estágios e forma uma abordagem geral para a seleção de características informativas significativas para o diagnóstico de enfarte do miocárdio utilizando registos de sinais electrocardiográficos numa derivação.As soluções propostas na monografia abrem oportunidades para a construção de analisadores móveis de sinais electrocardiográficos como parte de sistemas de infocomunicação médica. Estes analisadores são capazes de efetuar diagnósticos automáticos de doenças do sistema cardiovascular através de algoritmos inteligentes de auto-aprendizagem. Os métodos propostos de filtragem digital simplificam a estrutura com a expansão da gama dinâmica do equipamento eletrocardiográfico de registo.

The monograph deals with the issues of improving the quality of electrocardiographic systems through optimization of methods of digital processing and intelligent analysis of electrocardiographic signals. The paper proposes informative criteria and methods for evaluating the quality of signal filtering algorithms, develops an effective multistage algorithm for noise suppression and forms a general approach to the selection of significant informative features for the diagnosis of myocardial infarction using electrocardiographic signal recordings in one lead.The solutions proposed in the monograph open up opportunities for building mobile analyzers of electrocardio-signals as part of medical info-communication systems. Such analyzers are able to perform automated express diagnostics of cardiovascular system diseases by means of self-learning intelligent algorithms. The proposed methods of digital filtering simplify the structure with the expansion of the dynamic range of recording electrocardiographic equipment.

La monografia affronta il tema del miglioramento della qualità dei sistemi elettrocardiografici attraverso l'ottimizzazione dei metodi di elaborazione digitale e di analisi intelligente dei segnali elettrocardiografici. L'articolo propone criteri e metodi informativi per la valutazione della qualità degli algoritmi di filtraggio del segnale, sviluppa un efficace algoritmo multistadio per la soppressione delle interferenze e definisce un approccio generale alla selezione di caratteristiche informative significative per la diagnosi di infarto miocardico utilizzando registrazioni di segnali elettrocardiografici in una derivazione.Le soluzioni proposte nella monografia aprono la possibilità di costruire analizzatori mobili di segnali elettrocardiografici come parte di sistemi di info-comunicazione medica. Tali analizzatori sono in grado di eseguire diagnosi espresse automatizzate di malattie del sistema cardiovascolare grazie ad algoritmi intelligenti di autoapprendimento. I metodi di filtraggio digitale proposti semplificano la struttura con l'espansione della gamma dinamica delle apparecchiature elettrocardiografiche di registrazione.