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What actually is a p-value for? And what is a significant result? This book answers such questions by providing a compact introduction to inferential statistics. Our major focus is on the logic of inferential statistics and hypothesis testing: We cover the logic behind statistical tests, we then walk through the most common procedures (t-test, analysis of variance with and without repeated measures, correlation/regression) and discuss pitfalls of data analysis. The book thus helps developing a solid understanding of how common test procedures work, and how to interpret their results correctly. Hands-on examples from everyday research - including exemplary calculations with the programs SPSS and R - supplement each chapter. In addition to classical methods, we briefly discuss recent developments in psychological research methods.This book is a translation of the original German 3rd edition of "Inferenzstatistik Verstehen" by Markus Janczyk and Roland Pfister. It is based on an AI-powered machine translation (by the service DeepL.com), with thorough follow-up editing by both authors.
Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heit es, zu sagen: Das Ergebnis ist signifikant!"e;? Dieses Buch bietet eine kompakte und verstandnisorientierte Einfuhrung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu konnen. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermoglicht, die Tucken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Daruber hinaus wird diese Logik auf die am haufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) ubertragen. Erganzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.
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