Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
Offers a unified Bayesian approach to handle missing data in longitudinal studies. This book contains examples and case studies on aging and HIV. It describes assumptions that include MAR and ignorability, demonstrate the importance of covariance modeling with incomplete data, and cover mixture and selection models for nonignorable missingness.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.