Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
The book is based on the model-based theory, used widely by scientists in many fields. It covers simple experimental and survey designs, and probability models up to and including generalised linear (regression) models and some extensions of these, including finite mixtures.
A comprehensive treatment of the theory of statistical modelling in R with an emphasis on applications to practical problems and an expanded discussion of statistical theory.
Sets out an integrated approach to statistical inference using the likelihood function as the primary measure of evidence for statistical model parameters, and for the statistical models themselves. This book provides both an alternative to standard Bayesian inference and the foundation for a course sequence in modern Bayesian theory.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.