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La mise en place d'un système de transport public est une technologie clé pour les zones urbaines. La plupart des gens utilisent les transports publics tels que le bus, le taxi, le train, etc. La structure routière et le réseau de bus sont très compliqués et difficiles à comprendre pour les habitants et les étrangers. Le système proposé recommandera les chemins de transit possibles pour la personne qui prendra le bus depuis son emplacement jusqu'à l'arrêt de bus le plus proche et suggérera également le chemin le plus court et le chemin à coût optimal jusqu'à l'arrêt de bus de destination. En outre, le système suggérera non seulement l'arrêt de bus le plus proche, mais aussi l'itinéraire de bus optimal, y compris le transit entre ces arrêts. Pour trente communes de la région de Yangon, les itinéraires de bus, les informations sur les bus, les arrêts de bus et leur position, latitude/longitude et noms de route sont stockés dans une base de données spatiale. L'utilisation de la mémoire est essentiellement nécessaire pour tenir compte du temps de traitement sur les appareils omniprésents. Dans un réseau complexe, les grappes inutiles sont supprimées à l'aide de l'algorithme de regroupement K-mean afin de réduire les temps de recherche et l'espace de recherche. L'algorithme A* modifié avec recherche bidirectionnelle est appliqué pour trouver l'itinéraire optimal entre le lieu actuel et le lieu de destination.
A construção de um sistema de transportes públicos é uma tecnologia fundamental para as zonas urbanas. A maioria das pessoas utiliza os transportes públicos, como o autocarro, o táxi, o comboio, etc. A estrutura rodoviária e a rede do sistema de autocarros são muito complicadas e difíceis de compreender para a população local e para os estrangeiros. O sistema proposto recomendará os possíveis percursos de trânsito para a pessoa que vai andar de autocarro desde a sua localização até à paragem mais próxima e também sugerirá o caminho mais curto e o caminho de custo ótimo para a paragem de autocarro de destino. Além disso, o sistema sugerirá não só a paragem de autocarro mais próxima, mas também a melhor rota de autocarro, incluindo o trânsito entre elas. Para trinta municípios da região de Yangon, as rotas de autocarro, as informações sobre os autocarros, as paragens de autocarro e a respectiva posição, latitude/longitude e nomes de estradas são armazenados numa base de dados espacial. A utilização da memória é essencialmente necessária para ter em conta o tempo de processamento em dispositivos ubíquos. Numa rede complexa, os agrupamentos desnecessários são eliminados com base no algoritmo de agrupamento K-mean para reduzir os tempos de pesquisa e o espaço de pesquisa. O algoritmo A* modificado com pesquisa bidirecional é aplicado para encontrar a rota óptima entre a localização atual e a localização de destino.
Der Aufbau eines öffentlichen Nahverkehrssystems ist die Schlüsseltechnologie für städtische Gebiete. Die meisten Menschen nutzen öffentliche Verkehrsmittel wie Busse, Taxis, Bahnen und so weiter. Die Straßenstruktur und das Bussystemnetz sind sehr kompliziert und für Einheimische und Ausländer schwer zu verstehen. Das vorgeschlagene System wird die möglichen Transitwege für die Person, die mit dem Bus von ihrem Standort zur nächsten Bushaltestelle fährt, empfehlen und auch den kürzesten Weg und den kostenoptimalen Weg zur Zielhaltestelle vorschlagen. Darüber hinaus schlägt das System nicht nur die nächstgelegene Bushaltestelle vor, sondern auch die optimale Busroute einschließlich des Transits zwischen den Haltestellen. Für dreißig Gemeinden in der Region Yangon sind Busrouten, Businformationen, Bushaltestellen und deren Position, Breitengrad/Längengrad und Straßennamen in einer räumlichen Datenbank gespeichert. Die Speichernutzung ist ein wesentlicher Faktor, der bei der Verarbeitungszeit auf allgegenwärtigen Geräten zu berücksichtigen ist. In einem komplexen Netzwerk werden die unnötigen Cluster auf der Grundlage des K-Mittelwert-Clusteralgorithmus entfernt, um die Suchzeiten und den Suchraum zu reduzieren. Ein modifizierter A*-Algorithmus mit bidirektionaler Suche wird angewendet, um die optimale Route zwischen dem aktuellen und dem Zielort zu finden.
La costruzione di un sistema di trasporto pubblico è la tecnologia chiave per le aree urbane. La maggior parte delle persone utilizza i mezzi di trasporto pubblici come autobus, taxi, treni e così via. La struttura delle strade e la rete degli autobus sono molto complicate e difficili da comprendere per la popolazione locale e per gli stranieri. Il sistema proposto consiglierà i possibili percorsi di transito per la persona che viaggerà in autobus dalla sua posizione alla fermata più vicina e suggerirà anche il percorso più breve e il percorso a costo ottimale per raggiungere la fermata di destinazione. Inoltre, il sistema suggerirà non solo la fermata dell'autobus più vicina, ma anche il percorso ottimale, compreso il transito tra di esse. Per trenta comuni della regione di Yangon, i percorsi degli autobus, le informazioni sugli autobus, le fermate degli autobus e la loro posizione, latitudine/longitudine e i nomi delle strade sono memorizzati in un database spaziale. L'utilizzo della memoria è necessario per tenere conto del tempo di elaborazione sui dispositivi ubiqui. In una rete complessa, i cluster non necessari vengono rimossi in base all'algoritmo di clustering K-mean per ridurre i tempi e lo spazio di ricerca. L'algoritmo A* modificato con ricerca bidirezionale viene applicato per trovare il percorso ottimale tra la posizione corrente e quella di destinazione.
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