Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
This Book is the outcome of a joint effort to systematically describe the use of R-INLA for analysing time series and showcasing the code and description by several examples. This book introduces the underpinnings of R-INLA and the tools needed for modelling different types of time series using an approximate Bayesian framework.
Presents the theory of linear statistical models at a level appropriate for senior undergraduate or first-year graduate students. This book also presents the basic theory behind linear statistical models with motivation from an algebraic as well as a geometric perspective.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.