Bøker av Neelam Sahu

Bei der Modellierung der Systemzuverlässigkeit auf der Grundlage der Fuzzy-Mengen-Theorie werden grundsätzlich Fuzzy-Mengen vom Typ 2 verwendet, bei denen die Fuzzy-Zugehörigkeit als punktweise positive Funktion im Bereich von [0,1] angenommen wird. Eine solche Vorgehensweise ist möglicherweise nicht praktikabel, da eine intervallbewertete Zugehörigkeit die Unschärfe des Systems gemäß den menschlichen Denkmustern besser widerspiegeln kann. Die Grey-Fuzzy-Menge ist besser in der Lage, die Unsicherheit des Systems mit der Typ-2-Fuzzy-Menge zu erfassen.

Für jede Nation sind Bildung und Forschung ein wichtiger Faktor für die Entwicklung eines Landes und einer Gesellschaft. Bildung ist für jeden Menschen für seine soziale, geistige und allgemeine Entwicklung notwendig. In diesem Prozess führen auch unsere Regierungen viele Kampagnen für eine bessere Bildung für jedes Kind der Nation durch. In jeder Bildungseinrichtung sind die Lehrer das wichtigste Organ, und die Ergebnisse der Schüler hängen von der Leistung der Lehrer ab. Heutzutage ist es ein großes Problem, den besten Lehrer für eine Einrichtung auszuwählen. Heutzutage, in diesem Jahrhundert der digitalen und wettbewerbsorientierten Welt, sollten die Lehrer neben guten akademischen Leistungen und Erfahrung auch einfallsreich und vielseitig für die Schüler sein, so dass die Einstufung und Auswahl von Lehrern auf der Grundlage qualitativer Daten immer widersprüchlich und schwierig ist. Das Ziel dieser Forschung ist es, den Fuzzy Analytical Hierarchical Process und seine verschiedenen Methoden anzuwenden, um die wichtigen Kriterien oder Parameter für die Einstufung von Lehrern zu bestimmen und dann eine Einstufung der Lehrer mit verschiedenen Methoden vorzunehmen. Die tatsächlichen numerischen Ergebnisse wurden ebenfalls demonstriert.

Wir haben Schwierigkeiten, uns lange kryptografische Schlüssel zu merken, und wenn wir unsere Daten verschlüsseln, werden die kryptografischen Schlüssel von einem Dritten zur Verfügung gestellt, so dass sie an einen Hacker weitergegeben werden können. Um dieses Problem zu lösen, haben Forscher über einen langen Zeitraum hinweg neue Wege zur Verwendung biometrischer Merkmale des Benutzers gefunden, die sich einprägen und völlig unabhängig von einem dritten Anbieter kryptografischer Schlüssel sind. Der Aufwand für die Herstellung von robusten und einzigartigen kryptografischen Schlüsseln und die Organisation des Schlüssels ist für einen Hacker, der keine geschätzten Kenntnisse über die biometrischen Daten des Benutzers hat, unvorhersehbar. In diesem Beitrag erstellen wir einen leistungsstarken Bio-Crypt-Schlüssel, der auf Algorithmen zur Verarbeitung von Fingerabdruckbildern basiert.

Temos dificuldades em recordar chaves criptográficas longas, e quando encriptamos os nossos dados, as chaves criptográficas são fornecidas por um terceiro, para que possam ser partilhadas com um hacker. Portanto, para resolver este problema, há muito tempo que os investigadores têm vindo a descobrir novas formas de utilizar as características biométricas do utilizador, que são memoráveis e totalmente independentes de qualquer fornecedor de chaves criptográficas de terceiros. O esforço para produzir chaves criptográficas resistentes e únicas, e para organizar a chave, é imprevisível para um hacker que é deficiente em conhecimentos valiosos sobre a biometria do utilizador. Neste artigo, produzimos a poderosa chave criptográfica biológica baseada em algoritmos de processamento de imagens de impressões digitais.

Para qualquer nação, a educação e a investigação são um factor importante para o desenvolvimento de um país e da sociedade. A educação é necessária a todos para o seu desenvolvimento social, mental e global. Neste processo, também os nossos governos estão a levar a cabo muitas campanhas para uma melhor educação de cada criança da nação. Assim, em qualquer instituto de educação, os professores são o principal órgão de funcionamento e os resultados dos estudantes são afectados pelo desempenho dos professores. Hoje em dia, é um grande problema seleccionar o melhor professor para qualquer instituto. Hoje em dia, neste século de mundo digital e competitivo, para além de bom registo académico e experiência, os professores devem também ser engenhosos e versáteis para os estudantes, pelo que a classificação e selecção de professores com base em dados qualitativos é sempre contraditória e difícil. O objectivo desta pesquisa é aplicar o processo hierárquico Fuzzy Analytical e os seus vários métodos para determinar os critérios ou parâmetros importantes para a classificação dos professores e depois dar classificação aos professores utilizando vários métodos. Os resultados reais da descoberta numérica também foram demonstrados.

A modelização da fiabilidade do sistema em termos de teoria de conjuntos difusos está basicamente a utilizar os conjuntos difusos de tipo 2, em que a adesão difusa é assumida como função positiva pontual, variando em [0,1]. Tal prática pode não ser prática porque uma filiação com valor de intervalo pode reflectir melhor a imprecisão do sistema de acordo com os padrões de pensamento humano. O conjunto de fuzzy cinzento é mais capaz de lidar com a incerteza do sistema utilizando o conjunto de fuzzy de tipo 2.

Nous avons du mal à nous souvenir de longues clés cryptographiques, et lorsque nous chiffrons nos données, les clés cryptographiques sont fournies par un tiers, de sorte qu'elles peuvent être partagées par un pirate. Pour résoudre ce problème, les chercheurs découvrent depuis longtemps de nouvelles façons d'utiliser les caractéristiques biométriques de l'utilisateur, qui sont mémorisables et totalement indépendantes de tout fournisseur de clé cryptographique tiers. L'effort pour produire des clés cryptographiques solides et uniques, et pour organiser la clé, est imprévisible pour un pirate qui manque de connaissances précieuses sur la biométrie de l'utilisateur. Dans cet article, nous produisons une clé cryptographique puissante basée sur des algorithmes de traitement d'images d'empreintes digitales.

La modellazione dell'affidabilità del sistema in termini di teoria degli insiemi fuzzy utilizza fondamentalmente gli insiemi fuzzy di tipo 2, in cui l'appartenenza fuzzy è assunta come funzione positiva puntiforme che spazia su [0,1]. Questa pratica potrebbe non essere pratica, perché un'appartenenza con valore di intervallo può riflettere meglio la vaghezza del sistema secondo i modelli di pensiero umani. L'insieme fuzzy grigio è più capace di gestire l'incertezza del sistema usando l'insieme fuzzy di tipo 2.

Pour toute nation, l'éducation et la recherche sont un facteur important du développement d'un pays et d'une société. L'éducation est nécessaire à chacun pour son développement social, mental et général. Dans ce processus, nos gouvernements mènent également de nombreuses campagnes pour améliorer l'éducation de chaque enfant de la nation. Ainsi, dans tout institut d'éducation, les enseignants sont le principal organe de fonctionnement et les résultats des étudiants sont affectés par la performance des enseignants. De nos jours, il est très difficile de sélectionner le meilleur enseignant dans un institut. Aujourd'hui, dans ce siècle de monde numérique et compétitif, en dehors d'un bon dossier académique et de l'expérience, les enseignants doivent également être pleins de ressources et polyvalents pour les étudiants, donc le classement et la sélection des enseignants sur la base de données qualitatives est toujours contradictoire et difficile. L'objectif de cette recherche est d'appliquer le processus hiérarchique analytique flou et ses différentes méthodes pour déterminer les critères ou paramètres importants pour le classement des enseignants et ensuite donner un classement aux enseignants en utilisant différentes méthodes. Les résultats numériques réels ont également été démontrés.

La modélisation de la fiabilité des systèmes en termes de théorie des ensembles flous utilise essentiellement les ensembles flous de type 2, où l'appartenance floue est supposée être une fonction positive ponctuelle comprise entre [0,1]. Une telle pratique peut ne pas être pratique car une adhésion à valeur d'intervalle peut mieux refléter l'imprécision du système selon les schémas de pensée humains. L'ensemble flou de Grey est plus apte à gérer l'incertitude du système que l'ensemble flou de type 2.

Abbiamo difficoltà a ricordare lunghe chiavi crittografiche e quando crittografiamo i nostri dati, le chiavi crittografiche sono fornite da una terza parte, quindi possono essere condivise da un hacker. Per risolvere questo problema, da tempo i ricercatori stanno scoprendo nuovi modi per utilizzare le caratteristiche biometriche dell'utente, che sono memorizzabili e totalmente indipendenti da qualsiasi fornitore di chiavi crittografiche di terze parti. Lo sforzo di produrre chiavi crittografiche robuste e uniche, e di organizzare le chiavi, è imprevedibile per un hacker che non abbia una conoscenza approfondita della biometria dell'utente. In questo lavoro, produciamo una potente chiave crittografica basata su algoritmi di elaborazione delle immagini delle impronte digitali.

Per qualsiasi nazione, l'istruzione e la ricerca sono un fattore importante per lo sviluppo di un Paese e di una società. L'istruzione è necessaria a tutti per il proprio sviluppo sociale, mentale e generale. In questo processo anche i nostri governi stanno conducendo molte campagne per migliorare l'istruzione di ogni bambino della nazione. In ogni istituto di istruzione, quindi, gli insegnanti sono il principale organo operativo e i risultati degli studenti sono influenzati dalle prestazioni degli insegnanti. Al giorno d'oggi è un grosso problema selezionare il miglior insegnante per qualsiasi istituto. Oggi, in questo secolo di mondo digitale e competitivo, oltre ad avere un buon curriculum accademico e una buona esperienza, gli insegnanti dovrebbero essere anche intraprendenti e versatili per gli studenti, quindi la classificazione e la selezione degli insegnanti sulla base di dati qualitativi è sempre contraddittoria e difficile. L'obiettivo di questa ricerca è applicare il processo gerarchico analitico Fuzzy e i suoi vari metodi per determinare i criteri o i parametri importanti per la classificazione degli insegnanti e quindi assegnare una classifica agli insegnanti utilizzando vari metodi. Sono stati anche dimostrati i risultati numerici reali.

System reliability modeling in terms of fuzzy set theory is basically utilizing the type-2 fuzzy sets, where the fuzzy membership is assumed as point-wise positive function ranging on [0,1]. Such a practice might not be practical because an interval valued membership may reflect the vagueness of system better according to human thinking patterns. The Grey fuzzy set is more capable to handle the uncertainty of system using type-2 fuzzy set.

We have difficulties to remember long cryptographic keys, and when we encrypt our data, cryptographic keys are provided by a third party, so it can be shared to a hacker. Therefore to solve this problem, for a long time period researchers have been discovering new ways to use biometric features of the user, which are memorable and totally independent from any third party cryptographic key provider. The effort to produce tough and unique cryptographic keys, and to organize the key, is unpredictable to a hacker who is deficient of valued knowledge about the user biometrics. In this paper, we produce the powerful bio-crypt key based on fingerprint image processing algorithms.

For any nation, education and research is an important factor in development of a country and society. Education is necessary for everyone for his/her social, mental and overall development. In this process also our governments are operating many campaigns for better education to every child of the nation. So in any education institute, teachers are the main functioning body and results of students are affected by the performance of teachers. These days it is major problem to select the best teacher for any institute. Today, in this century of digital and competitive world, apart from good academic record and experience, teachers should also be resourceful and versatile to students, so ranking and selection of teachers on the basis of qualitative data is always contradicted and difficult. The objective of this research is to apply Fuzzy Analytical hierarchical process and its various methods to determine the important criteria or parameter for teacher¿s ranking and then give ranking to teachers using various methods. The real numerical finding results have also been demonstrated.