Bøker av Nomula Divya

As mais recentes estruturas de redes neuronais de aprendizagem profunda, a fim de reduzir o esforço e o custo humanos. Testámos a capacidade das redes neuronais para classificar imagens com elevada precisão. Os resultados destacam a importância da tecnologia de redes neurais de aprendizagem profunda na classificação de imagens. Por conseguinte, estas estruturas de rede podem ser utilizadas para reduzir o esforço e o custo humanos e extrair informações sobre a vida selvagem para conservar e manter o sistema de vida selvagem.

I più recenti framework di reti neurali per l'apprendimento profondo, al fine di ridurre l'impegno e il costo umano. Abbiamo testato la capacità delle reti neurali di classificare le immagini con un'elevata accuratezza. I risultati evidenziano l'importanza della tecnologia delle reti neurali deep learning nella classificazione delle immagini. Pertanto, queste reti possono essere utilizzate per ridurre l'impegno e i costi umani e per estrarre informazioni sulla fauna selvatica al fine di conservare e mantenere il sistema faunistico.

Die neuesten Deep-Learning-Frameworks für neuronale Netze, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren. Wir haben die Fähigkeit der neuronalen Netze getestet, Bilder mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren. Die Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Deep-Learning-Technologie neuronaler Netze für die Bildklassifizierung. Daher können diese Netzwerk-Frameworks verwendet werden, um den menschlichen Aufwand und die Kosten zu reduzieren und Informationen über Wildtiere zu extrahieren, um das Wildtiersystem zu schützen und zu erhalten.