Bøker av Pavani Konagala

Questo libro si concentra sui metodi di rilevamento delle intrusioni basati su modelli nelle reti mobili ad hoc. Questo libro è utile per gli studenti e i ricercatori che lavorano nel settore delle reti mobili ad hoc. La panoramica di questo libro consiste in diversi modelli per il rilevamento degli attacchi nelle reti mobili ad hoc. In questo libro vengono confrontate le prestazioni dei modelli di classificazione, ovvero Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor e Decision Tree, utilizzando diverse metriche.

Dieses Buch befasst sich mit modellbasierten Intrusion-Detection-Methoden in mobilen Ad-hoc-Netzen. Dieses Buch ist nützlich für Studenten und Forscher, die im Bereich der mobilen Ad-hoc-Netze arbeiten. Der Überblick über dieses Buch besteht aus verschiedenen Modellen zur Erkennung von Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken. In diesem Buch wird die Leistung der Klassifizierungsmodelle, nämlich Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor und Decision Tree, anhand verschiedener Metriken verglichen.

Este livro centra-se em métodos de deteção de intrusão baseados em modelos em redes ad hoc móveis. Este livro é útil para os estudantes e investigadores que trabalham na área das redes móveis ad hoc. A visão geral deste livro consiste em diferentes modelos de deteção de ataques em redes ad hoc móveis. Neste livro, o desempenho dos modelos de classificação, nomeadamente Support Vetor Machine, K-Nearest Neighbor e Decision Tree, é comparado utilizando várias métricas.

Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.

Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection des anomalies dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine de la sécurité dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine de la sécurité des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en une technique de détection d'intrusion basée sur l'anomalie pour détecter les attaques telles que les attaques par trou noir et trou gris dans les réseaux mobiles ad hoc. Il décrit les défis de la recherche en matière de sécurité dans les MANET. Une méthode de perceptron multicouche basée sur un réseau neuronal et son analyse de performance ont été décrites pour détecter ces attaques dans les MANET.

Dieses Buch befasst sich mit Methoden zur Erkennung von Anomalien in mobilen Ad-hoc-Netzwerken und ist für Studenten und Forscher, die im Bereich der Sicherheit in MANETs arbeiten, von Nutzen. Der Überblick über dieses Buch besteht aus anomaliebasierten Intrusion-Detection-Techniken, um Angriffe wie Black-Hole- und Gray-Hole-Angriffe in mobilen Ad-hoc-Netzwerken zu erkennen. Es beschreibt die Forschungsherausforderungen der Sicherheit in MANETs. Ein auf einem neuronalen Netzwerk basierendes Multi Layer Perceptron-Verfahren und seine Leistungsanalyse wurden beschrieben, um diese Angriffe in MANETs zu erkennen.

Este livro é útil para os estudantes e investigadores que trabalham na área da segurança em MANETs. A visão geral deste livro consiste numa técnica de deteção de intrusão baseada em anomalias para detetar ataques como os ataques black hole e gray hole em redes ad hoc móveis. Descreve os desafios da investigação no domínio da segurança em MANET. É descrito um método de Perceptron multicamada baseado numa rede neural e a sua análise de desempenho para detetar estes ataques em MANET.

Questo libro si concentra sui metodi di rilevamento delle anomalie nelle reti mobili ad hoc ed è utile per gli studenti e i ricercatori che lavorano nell'area della sicurezza nelle MANET. La panoramica di questo libro consiste in una tecnica di rilevamento delle intrusioni basata sulle anomalie per individuare attacchi come gli attacchi black hole e gray hole nelle reti mobili ad hoc. Descrive le sfide della ricerca sulla sicurezza nelle MANET. Per rilevare questi attacchi nelle MANET è stato descritto un metodo Multi Layer Perceptron basato su reti neurali e la sua analisi delle prestazioni.