Bøker av Shahide Dehghan

As águas subterrâneas são a principal fonte de abastecimento de água nas regiões áridas e semi-áridas. Nestas zonas, as águas subterrâneas estão expostas a vários tipos de poluição, como a poluição por esgotos, a utilização de fertilizantes químicos e animais e a poluição por esgotos industriais. Nestas zonas, a identificação das águas poluídas e a sua gestão, bem como a prevenção do seu agravamento, revestem-se de grande importância. A gestão dessas águas gera conflitos entre a sociedade, centros científicos e governos. Deve ser feita escolhendo a melhor opção entre as opções disponíveis em vez de escolher a melhor solução. O uso da matemática na realização de projectos em que estão envolvidos parâmetros qualitativos ou de qualidade faz com que os investigadores tenham uma visão mais ampla e clara dos temas. Por conseguinte, a lógica difusa tem sido altamente considerada para a tomada de decisões e também para a categorização de parâmetros qualitativos. O sistema difuso pode ser implementado utilizando o software Matlab. A complexidade e a ambiguidade no exame da desejabilidade da qualidade da água subterrânea podem ser corretamente analisadas pelo método difuso. O método Mamdani é utilizado neste livro; este método tem 4 passos básicos.

Le acque sotterranee sono la principale fonte di approvvigionamento idrico nelle regioni aride e semi-aride. In queste aree, l'acqua sotterranea è esposta a vari tipi di inquinamento, come l'inquinamento da acque reflue, l'uso di fertilizzanti chimici e animali e l'inquinamento da acque reflue industriali. In queste aree, l'identificazione delle acque inquinate e la loro gestione, così come la prevenzione del loro inquinamento, sono di grande importanza. La gestione di queste acque provoca conflitti tra società, centri scientifici e governi. Dovrebbe essere fatta scegliendo l'opzione migliore tra quelle disponibili, piuttosto che scegliere la soluzione migliore. L'uso della matematica nella realizzazione di progetti in cui sono coinvolti parametri qualitativi o qualitativi permette ai ricercatori di avere una visione più ampia e chiara degli argomenti. Pertanto, la logica fuzzy è stata molto apprezzata per il processo decisionale e per la categorizzazione dei parametri qualitativi. Il sistema fuzzy può essere implementato utilizzando il software Matlab. La complessità e l'ambiguità nell'esaminare la desiderabilità della qualità dell'acqua sotterranea possono essere analizzate correttamente con il metodo fuzzy. In questo libro viene utilizzato il metodo Mamdani, che prevede 4 fasi fondamentali.

La logica fuzzy è una revisione del metodo di ragionamento scientifico basata sul modello reale del pensiero umano. Questo modo di pensare è stato proposto per la prima volta come teoria della vaghezza da Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propose la logica fuzzy nel 1965 sulla base degli studi di Max Black. La logica fuzzy si oppone alla logica binaria aristotelica. La logica fuzzy, che nel dizionario è definita come la condizione di incertezza e indeterminatezza, ritiene che l'ambiguità sia la natura della scienza e che gli esseri umani non abbiano bisogno di input informativi precisi, ma siano in grado di eseguire un controllo adattivo tra le informazioni disponibili. Pertanto, questa logica è stata inizialmente introdotta come metodo di elaborazione delle informazioni e, a differenza della logica aristotelica, invece di trattare lo zero e l'uno, esamina e analizza da zero a uno e implica il concetto di correttezza relativa. In questo modo, è più vicina alle azioni e ai modi di pensare delle persone. Fuzzy mette Fuzzy su questi insiemi muti o logica multivariata. Insiemi i cui componenti vi appartengono con gradi diversi. Ad esempio, le persone che esprimono il loro livello di soddisfazione nei confronti del gruppo di lavoro con gradi diversi di molto soddisfatto, soddisfatto, indifferente, ecc.

La logique floue est une révision de la méthode de raisonnement scientifique basée sur le modèle réel de la pensée humaine. Ce mode de pensée a été proposé pour la première fois par Max Black sous le nom de théorie de l'imprécision. Lotf Ali Asgarzadeh a proposé la logique floue en 1965 en se basant sur les études de Max Black. La logique floue s'oppose à la logique binaire aristotélicienne. La logique floue, qui est définie dans le dictionnaire comme l'état d'incertitude et de doute, estime que l'ambiguïté est la nature même de la science et que les êtres humains n'ont pas besoin d'informations précises, mais sont capables d'effectuer un contrôle adaptatif entre les informations disponibles. Par conséquent, cette logique a été initialement introduite comme une méthode de traitement de l'information et, contrairement à la logique aristotélicienne, au lieu de traiter de zéro et un, elle examine et analyse de zéro à un et implique le concept de justesse relative. Elle est ainsi plus proche des actions et des modes de pensée des gens. Fuzzy met Fuzzy sur ces ensembles muets ou sur la logique multivaluée. Des ensembles dont les composantes leur appartiennent à des degrés différents. Par exemple, les personnes qui expriment leur niveau de satisfaction à l'égard du groupe de travail avec des degrés différents : très satisfait, satisfait, indifférent, etc.

Les eaux souterraines constituent la principale source d'approvisionnement en eau dans les régions arides et semi-arides. Dans ces régions, les eaux souterraines sont exposées à différents types de pollution, tels que la pollution par les eaux usées, l'utilisation d'engrais chimiques et animaux et la pollution par les eaux usées industrielles. Dans ces régions, il est très important d'identifier les eaux polluées, de les gérer et d'empêcher qu'elles ne deviennent plus polluées. La gestion de ces eaux est source de conflits entre la société, les centres scientifiques et les gouvernements. Elle devrait se faire en choisissant la meilleure option parmi les options disponibles plutôt qu'en choisissant la meilleure solution. L'utilisation des mathématiques dans la réalisation de projets impliquant des paramètres de qualité ou qualitatifs permet aux chercheurs d'avoir une vision plus large et plus claire des sujets. C'est pourquoi la logique floue est très appréciée pour la prise de décision et la catégorisation des paramètres qualitatifs. Le système flou peut être mis en ¿uvre à l'aide du logiciel Matlab. La complexité et l'ambiguïté de l'examen de l'opportunité de la qualité des eaux souterraines peuvent être correctement analysées par la méthode floue. La méthode de Mamdani est utilisée dans ce livre ; cette méthode comporte 4 étapes de base.

Die unscharfe Logik ist eine Überarbeitung der wissenschaftlichen Argumentationsmethode, die auf dem realen Muster des menschlichen Denkens beruht. Diese Art des Denkens wurde erstmals von Max Black als Vagheitstheorie vorgeschlagen. Lotf Ali Asgarzadeh schlug die Fuzzy-Logik 1965 auf der Grundlage der Studien von Max Black vor. Die Fuzzy-Logik steht im Gegensatz zur binären Logik des Aristoteles. Die Fuzzy-Logik, die im Wörterbuch als Zustand der Ungewissheit und Unbestimmtheit definiert wird, geht davon aus, dass Mehrdeutigkeit zum Wesen der Wissenschaft gehört und dass der Mensch keine genauen Informationen benötigt, sondern in der Lage ist, eine adaptive Kontrolle zwischen den verfügbaren Informationen durchzuführen. Daher wurde diese Logik ursprünglich als Methode zur Verarbeitung von Informationen eingeführt, und anders als die aristotelische Logik befasst sie sich nicht mit Null und Eins, sondern untersucht und analysiert von Null bis Eins und impliziert das Konzept der relativen Korrektheit. Auf diese Weise ist sie näher an den Handlungen und Denkweisen der Menschen. Fuzzy setzt Fuzzy auf diese stummen Mengen oder mehrwertige Logik. Mengen, deren Komponenten in unterschiedlichem Maße zu ihnen gehören. Zum Beispiel Menschen, die ihre Zufriedenheit mit der Arbeitsgruppe mit unterschiedlichen Graden ausdrücken: sehr zufrieden, zufrieden, gleichgültig, usw.

Grundwasser ist die wichtigste Quelle für die Wasserversorgung in ariden und semiariden Regionen. Das Grundwasser in diesen Gebieten ist verschiedenen Arten der Verschmutzung ausgesetzt, z. B. durch Abwässer, den Einsatz von chemischen und tierischen Düngemitteln und Industrieabwässern. In diesen Gebieten ist es von großer Bedeutung, die verschmutzten Gewässer zu identifizieren und zu bewirtschaften sowie ihre weitere Verschmutzung zu verhindern. Die Bewirtschaftung dieser Gewässer führt zu Konflikten zwischen der Gesellschaft, den wissenschaftlichen Zentren und den Regierungen. Dabei sollte nicht die beste Lösung gewählt werden, sondern die beste Option unter den verfügbaren Möglichkeiten. Der Einsatz von Mathematik bei der Durchführung von Projekten, bei denen es um Qualität oder qualitative Parameter geht, verschafft den Forschern einen breiteren und klareren Überblick über die Themen. Daher ist die Fuzzy-Logik für die Entscheidungsfindung und auch für die Kategorisierung qualitativer Parameter hoch angesehen. Fuzzy-Systeme können mit der Software Matlab implementiert werden. Komplexität und Mehrdeutigkeit bei der Prüfung der Wünschbarkeit der Grundwasserqualität können durch die Fuzzy-Methode richtig analysiert werden. In diesem Buch wird die Mamdani-Methode verwendet, die 4 grundlegende Schritte umfasst.

A lógica difusa é uma revisão do método de raciocínio científico baseado no padrão real do pensamento humano. Esta forma de pensar foi proposta pela primeira vez como teoria da imprecisão por Max Black. Lotf Ali Asgarzadeh propôs a lógica difusa em 1965 com base nos estudos de Max Black. A lógica difusa opõe-se à lógica binária aristotélica. A lógica difusa, que é definida no dicionário como a condição de incerteza e indefinição, considera que a ambiguidade é a natureza da ciência e que os seres humanos não necessitam de informações exactas, mas são capazes de efetuar um controlo adaptativo entre as informações disponíveis. Por isso, esta lógica foi inicialmente introduzida como um método de processamento de informação e, ao contrário da lógica aristotélica, em vez de lidar com zero e um, examina e analisa de zero a um e implica o conceito de correção relativa. Desta forma, está mais próxima das acções e das formas de pensar das pessoas. Fuzzy coloca Fuzzy nestes conjuntos burros ou lógica multivalorada. Conjuntos cujos componentes lhes pertencem com graus diferentes. Por exemplo, pessoas que exprimem o seu nível de satisfação com o grupo de trabalho com diferentes graus de muito satisfeito, satisfeito, indiferente, etc.

Prognosen zukünftiger Ereignisse sind für viele der Aktivitäten erforderlich, die mit der Planung und dem Betrieb der Komponenten eines Wasserressourcensystems verbunden sind. Für die hydrologische Komponente werden sowohl kurz- als auch langfristige Vorhersagen hydrologischer Zeitreihen benötigt, um das System zu optimieren oder eine zukünftige Erweiterung oder Reduzierung zu planen. In diesem Beitrag werden verschiedene Techniken künstlicher neuronaler Netze (ANN) für kurzfristige kontinuierliche und intermittierende tägliche Abflussvorhersagen und tägliche Vorhersagen von Schwebstoffen verglichen. Drei verschiedene ANN-Techniken, nämlich Feed Forward Back Propagation (FFBP), Generalized Regression Neural Networks (GRNN) und Radial Basis Function-based Neural Networks (RBF) werden auf die hydrologischen Daten angewendet. Im Allgemeinen wird festgestellt, dass die Vorhersageleistung der ANN-Techniken den anderen konventionellen statistischen und stochastischen Methoden in Bezug auf die ausgewählten Leistungskriterien überlegen ist.

Le previsioni di eventi futuri sono necessarie in molte attività associate alla pianificazione e al funzionamento dei componenti di un sistema di risorse idriche. Per la componente idrologica, sono necessarie previsioni a breve e lungo termine delle serie temporali idrologiche per ottimizzare il sistema o per pianificare una futura espansione o riduzione. In questa sede viene presentato il confronto tra diverse tecniche di reti neurali artificiali (RNA) per la previsione a breve termine della portata giornaliera continua e intermittente e per la previsione dei sedimenti sospesi giornalieri. Ai dati idrologici sono state applicate tre diverse tecniche ANN, ovvero la feed forward back propagation (FFBP), le reti neurali a regressione generalizzata (GRNN) e le reti neurali basate su funzioni radiali (RBF). In generale, le prestazioni previsionali delle tecniche ANN sono risultate superiori agli altri metodi statistici e stocastici convenzionali in termini di criteri di prestazione selezionati.

Prognozy buduschih sobytij neobhodimy wo mnogih widah deqtel'nosti, swqzannyh s planirowaniem i äxpluataciej komponentow sistemy wodnyh resursow. Dlq gidrologicheskogo komponenta suschestwuet potrebnost' w kratkosrochnyh i dolgosrochnyh prognozah gidrologicheskih wremennyh rqdow s cel'ü optimizacii sistemy ili planirowaniq buduschego rasshireniq ili sokrascheniq. V dannoj rabote predstawleno srawnenie razlichnyh metodow iskusstwennyh nejronnyh setej (INS) w kratkosrochnom neprerywnom i prerywistom prognozirowanii sutochnogo stoka i sutochnogo prognozirowaniq wzweshennyh nanosow. Tri razlichnyh metoda INS, a imenno: nejronnye seti s prqmym obratnym rasprostraneniem (FFBP), obobschennye regressionnye nejronnye seti (GRNN) i nejronnye seti na osnowe radial'nyh bazisnyh funkcij (RBF), primenqütsq k gidrologicheskim dannym. V celom, äffektiwnost' prognozirowaniq s pomosch'ü metodow ANN prewoshodit drugie tradicionnye statisticheskie i stohasticheskie metody po wybrannym kriteriqm äffektiwnosti.

Les prévisions d'événements futurs sont nécessaires dans de nombreuses activités associées à la planification et à l'exploitation des composantes d'un système de ressources en eau. Pour la composante hydrologique, il est nécessaire de disposer de prévisions à court et à long terme des séries temporelles hydrologiques afin d'optimiser le système ou de planifier une expansion ou une réduction future. Ce document présente la comparaison de différentes techniques de réseaux neuronaux artificiels (RNA) pour la prévision à court terme des débits journaliers continus et intermittents et la prévision des sédiments en suspension journaliers. Trois techniques ANN différentes, à savoir la rétropropagation par avance (FFBP), les réseaux neuronaux à régression généralisée (GRNN) et les réseaux neuronaux à base de fonctions radiales (RBF), sont appliquées aux données hydrologiques. En général, les performances de prévision des techniques ANN sont supérieures à celles des autres méthodes statistiques et stochastiques conventionnelles en termes de critères de performance sélectionnés.

As previsões de eventos futuros são necessárias em muitas das actividades associadas ao planeamento e funcionamento dos componentes de um sistema de recursos hídricos. Para a componente hidrológica, há necessidade de previsões a curto e longo prazo de séries cronológicas hidrológicas, a fim de optimizar o sistema ou de planear a expansão ou redução futura. Isto apresenta a comparação de diferentes técnicas de rede neural artificial (ANN) em previsões de fluxo diário contínuo e intermitente a curto prazo e previsão diária de sedimentos suspensos. Três técnicas diferentes de ANN, nomeadamente, propagação de avanço e retrocesso (FFBP), redes neurais de regressão generalizada (GRNN) e redes neurais radiais baseadas em funções (RBF) são aplicadas aos dados hidrológicos. Em geral, o desempenho de previsão das técnicas ANN é considerado superior aos outros métodos estatísticos e estocásticos convencionais em termos dos critérios de desempenho seleccionados.

Due to the importance of economic issues in engineering and design works, the issue of cost should be taken into consideration in the plans and implementation of construction and operation operations. In the last 50 years, the development of hardware facilities and numerical methods have made it possible to simulate the hydraulic behavior of the network even for very large networks, while the problem of determining the optimal design even for small networks remains remained. Considering that the water distribution network optimization problem is inherently a non-linear problem with a large number of discrete variables, recent research has focused on stochastic methods. Therefore, genetic algorithm was used in this research. The design of urban water transmission networks is always designed based on the minimum allowable pressure. In this research, the pressure exceeding the permissible limit is also considered as a design criterion. Although adding this parameter as a design criterion leads to a more expensive network, it leads to a longer useful life of the network. The optimization of the water distribution network using genetic algorithm (GA) technique with the design.

Forecasts of future events are required in many of the activities associated with the planning and operation of the components of a water resource system. For the hydrologic component, there is a need for both short and long-term forecasts of hydrologic time series in order to optimize the system or to plan for future expansion or reduction. This presents the comparison of different artificial neural network (ANN) techniques in short-term continuous and intermittent daily streamflow forecasting and daily suspended sediment forecasting. Three different ANN techniques, namely, feed forward back propagation (FFBP), generalized regression neural networks (GRNN) and radial basis function-based neural networks (RBF) are applied to the hydrologic data. In general, the forecasting performance of ANN techniques is found to be superior to the other conventional statistical and stochastic methods in terms of the selected performance criteria.

Uma barragem é uma barreira que pára ou restringe o fluxo de água de superfície ou de cursos de água subterrâneos. Os reservatórios criados pelas barragens não só suprimem as cheias como também fornecem água para actividades tais como irrigação, consumo humano, uso industrial, aquicultura e navegabilidade. A energia hidroeléctrica é frequentemente utilizada em conjunto com barragens para gerar electricidade. Uma barragem também pode ser utilizada para recolher ou armazenar água que pode ser distribuída uniformemente entre os locais. As barragens servem geralmente o objectivo principal de retenção de água, enquanto outras estruturas como comportas ou diques (também conhecidos como diques) são utilizados para gerir ou impedir o fluxo de água para regiões terrestres específicas. A mais antiga barragem conhecida é a barragem de Jawa na Jordânia, datada de 3.000 a.C.

Una diga è una barriera che arresta o limita il flusso delle acque di superficie o dei corsi d'acqua sotterranei. I bacini creati dalle dighe non solo eliminano le inondazioni, ma forniscono anche acqua per attività come l'irrigazione, il consumo umano, l'uso industriale, l'acquacoltura e la navigabilità. L'energia idroelettrica è spesso utilizzata insieme alle dighe per generare elettricità. Una diga può anche essere utilizzata per raccogliere o immagazzinare l'acqua che può essere distribuita uniformemente tra le varie località. Le dighe hanno generalmente lo scopo primario di trattenere l'acqua, mentre altre strutture, come le paratoie o gli argini (noti anche come dighe), sono utilizzate per gestire o impedire il flusso dell'acqua in specifiche regioni del territorio. La più antica diga conosciuta è quella di Jawa, in Giordania, risalente al 3.000 a.C.

Ein Damm ist eine Barriere, die den Durchfluss von Oberflächenwasser oder unterirdischen Wasserläufen stoppt oder einschränkt. Die durch Dämme geschaffenen Stauseen dienen nicht nur dem Hochwasserschutz, sondern auch der Wasserversorgung, z. B. für die Bewässerung, den menschlichen Verbrauch, die industrielle Nutzung, die Aquakultur und die Schifffahrt. Wasserkraft wird oft in Verbindung mit Dämmen zur Stromerzeugung genutzt. Ein Damm kann auch dazu dienen, Wasser zu sammeln oder zu speichern, das dann gleichmäßig auf verschiedene Orte verteilt werden kann. Dämme dienen in der Regel in erster Linie dazu, Wasser zurückzuhalten, während andere Bauwerke wie Schleusen oder Dämme (auch als Deiche bekannt) dazu dienen, den Wasserfluss in bestimmte Landregionen zu steuern oder zu verhindern. Der älteste bekannte Damm ist der Jawa-Damm in Jordanien aus dem Jahr 3.000 vor Christus.

Un barrage est une barrière qui arrête ou restreint l'écoulement des eaux de surface ou des cours d'eau souterrains. Les réservoirs créés par les barrages ne servent pas seulement à empêcher les inondations, mais aussi à fournir de l'eau pour des activités telles que l'irrigation, la consommation humaine, l'utilisation industrielle, l'aquaculture et la navigabilité. L'hydroélectricité est souvent utilisée en conjonction avec les barrages pour produire de l'électricité. Un barrage peut également être utilisé pour collecter ou stocker de l'eau qui peut être distribuée uniformément entre différents endroits. Les barrages ont généralement pour fonction première de retenir l'eau, tandis que d'autres structures, telles que les vannes ou les levées (également appelées digues), sont utilisées pour gérer ou empêcher l'écoulement de l'eau dans des régions terrestres spécifiques. Le plus ancien barrage connu est le barrage de Jawa en Jordanie, datant de 3 000 ans avant Jésus-Christ.

In den letzten Jahrzehnten, mit der Beschleunigung der Urbanisierung und der rasanten wirtschaftlichen Entwicklung, nimmt die Forschung zur Erschließung und Nutzung des unterirdischen Raums, zur Bodenverbesserung, zur Katastrophenverhütung und zum Katastrophenschutz in der Ingenieurgeologie, der Umweltgeotechnik und in anderen Bereichen zu. Mit dem Fortschritt der Computertechnologie und der zunehmenden Rechenleistung sind numerische Simulationsmethoden zu einem unverzichtbaren Mittel zur Lösung geotechnischer Ingenieurprobleme geworden. Die meisten numerischen Methoden, die in der Geotechnik eingesetzt werden, sind die Finite-Differenzen-Methode (FDM), die Finite-Elemente-Methode (FEM), die Boundary-Elemente-Methode (BEM), die Methode der diskontinuierlichen Deformationsanalyse (DDA), die Diskrete-Elemente-Methode (DEM), die Partikelflussmethode (PFM), usw.

Nas últimas décadas, com a aceleração da urbanização e o rápido desenvolvimento económico, a investigação sobre desenvolvimento e utilização do espaço subterrâneo, melhoramento do solo, prevenção e controlo de catástrofes em geologia de engenharia, engenharia geotécnica ambiental, e outras áreas, está a aumentar. Com o avanço da tecnologia informática e o progresso do poder computacional, os métodos de simulação numérica tornaram-se um meio indispensável para resolver problemas de engenharia geotécnica. A maioria dos métodos numéricos utilizados na engenharia geotécnica são o método da diferença finita (FDM), método dos elementos finitos (FEM), método dos elementos limite (BEM), método da análise de deformação descontínua (DDA), método dos elementos discretos (DEM), método do fluxo de partículas (PFM), etc.

Au cours des dernières décennies, avec l'accélération de l'urbanisation et le développement économique rapide, la recherche sur le développement et l'utilisation de l'espace souterrain, l'amélioration du sol, la prévention et le contrôle des catastrophes dans les domaines de la géologie de l'ingénierie, de l'ingénierie géotechnique environnementale et d'autres domaines s'intensifie. Avec l'avancée de la technologie informatique et le progrès de la puissance de calcul, les méthodes de simulation numérique sont devenues un moyen indispensable pour résoudre les problèmes d'ingénierie géotechnique. La plupart des méthodes numériques utilisées en géotechnique sont la méthode des différences finies (FDM), la méthode des éléments finis (FEM), la méthode des éléments de frontière (BEM), la méthode d'analyse des déformations discontinues (DDA), la méthode des éléments discrets (DEM), la méthode des flux de particules (PFM), etc.

Negli ultimi decenni, con l'accelerazione dell'urbanizzazione e il rapido sviluppo economico, la ricerca sullo sviluppo e l'utilizzo dello spazio sotterraneo, il miglioramento del terreno, la prevenzione e il controllo dei disastri in geologia ingegneristica, ingegneria geotecnica ambientale e altri campi è in aumento. Con l'avanzamento della tecnologia informatica e il progresso della potenza di calcolo, i metodi di simulazione numerica sono diventati un mezzo indispensabile per risolvere i problemi di ingegneria geotecnica. La maggior parte dei metodi numerici utilizzati nell'ingegneria geotecnica sono il metodo delle differenze finite (FDM), il metodo degli elementi finiti (FEM), il metodo degli elementi limite (BEM), il metodo dell'analisi delle deformazioni discontinue (DDA), il metodo degli elementi discreti (DEM), il metodo del flusso di particelle (PFM), ecc.

Ces dernières années, les réseaux neuronaux artificiels (RNA) et l'intelligence artificielle (IA) en général ont suscité une attention particulière en raison de leurs applications dans plusieurs domaines scientifiques, allant de la gestion des données massives (big data) au diagnostic médical. Les techniques ANN sont déjà utilisées dans des applications quotidiennes, telles que les publicités personnalisées, les assistants virtuels, la conduite autonome, etc. Le début de la régénération des ANN remonte à l'année 2005 et peut être attribué au développement de nouvelles architectures d'apprentissage telles que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN) et les réseaux de croyance profonde (DBN), avec des progrès significatifs réalisés jusqu'à présent et de nouvelles méthodologies proposées, telles que les réseaux adversariaux génératifs (GAN). À l'heure actuelle, les modèles basés sur les réseaux neuronaux sont largement utilisés dans plusieurs formes d'applications techniques.

Nos últimos anos, as redes neurais artificiais (ANN) e a inteligência artificial (IA), em geral, têm recebido uma atenção significativa no que diz respeito às suas aplicações em vários campos científicos, variando desde a grande gestão de dados até ao diagnóstico médico. As técnicas de ANN já são utilizadas em aplicações quotidianas, tais como anúncios personalizados, assistentes virtuais, condução autónoma, etc. O início dos avanços da regeneração nas ANN pode ser traçado desde 2005 e pode ser atribuído ao desenvolvimento de novas arquitecturas de aprendizagem, tais como redes neurais convolucionais (CNN) e redes de crenças profundas (DBN), tendo sido alcançados até agora progressos significativos e propostas novas metodologias, tais como as redes adversas generativas (GAN). Actualmente, os modelos baseados em ANN são amplamente utilizados em várias formas de aplicações de engenharia.

V poslednie gody iskusstwennye nejronnye seti (INS) i iskusstwennyj intellekt (II) w celom priwlekaüt znachitel'noe wnimanie w swqzi s ih primeneniem w neskol'kih nauchnyh oblastqh, nachinaq ot uprawleniq bol'shimi dannymi i zakanchiwaq medicinskoj diagnostikoj. Metody INS uzhe ispol'zuütsq w powsednewnyh prilozheniqh, takih kak personalizirowannaq reklama, wirtual'nye pomoschniki, awtonomnoe wozhdenie i t.d. Nachalo regeneracionnyh prorywow w INS mozhno prosledit' s 2005 goda i otnesti k razrabotke nowyh arhitektur obucheniq, takih kak swertochnye nejronnye seti (CNN) i glubokie seti ubezhdenij (DBN), pri ätom k nastoqschemu wremeni byl dostignut znachitel'nyj progress i predlozheny nowye metodologii, takie kak generatiwnye adwersarnye seti (GAN). V nastoqschee wremq modeli na osnowe INS shiroko ispol'zuütsq w neskol'kih widah inzhenernyh prilozhenij.

In den letzten Jahren haben künstliche neuronale Netze (ANN) und künstliche Intelligenz (KI) im Allgemeinen im Hinblick auf ihre Anwendungen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen - von der Verwaltung großer Datenmengen bis zur medizinischen Diagnose - große Aufmerksamkeit erregt. ANN-Techniken werden bereits in alltäglichen Anwendungen wie personalisierte Werbung, virtuelle Assistenten, autonomes Fahren usw. eingesetzt. Der Beginn des Durchbruchs bei der Regeneration von ANNs lässt sich bis ins Jahr 2005 zurückverfolgen und kann auf die Entwicklung neuartiger Lernarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNN) und Deep Belief Networks (DBN) zurückgeführt werden, wobei bis heute erhebliche Fortschritte erzielt und neue Methoden wie Generative Adversarial Networks (GAN) vorgeschlagen worden sind. Gegenwärtig werden ANN-basierte Modelle in verschiedenen technischen Anwendungen weit verbreitet.

Negli ultimi anni, le reti neurali artificiali (RNA) e l'intelligenza artificiale (AI), in generale, hanno raccolto un'attenzione significativa per quanto riguarda le loro applicazioni in diversi campi scientifici, che vanno dalla gestione dei big data alla diagnosi medica. Le tecniche ANN sono già utilizzate in applicazioni quotidiane, come la pubblicità personalizzata, gli assistenti virtuali, la guida autonoma, ecc. L'inizio della rigenerazione delle RNA può essere fatto risalire al 2005 e può essere attribuito allo sviluppo di nuove architetture di apprendimento come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le reti di credenza profonde (DBN), con progressi significativi raggiunti finora e nuove metodologie proposte, come le reti generative avversarie (GAN). Attualmente, i modelli basati sulle RNA sono ampiamente utilizzati in diverse applicazioni ingegneristiche.

In recent years, artificial neural networks (ANN) and artificial intelligence (AI), in general, have garnered significant attention with respect to their applications in several scientific fields, varying from big data management to medical diagnosis. ANN techniques are already used in everyday applications, such as personalized advertisements, virtual assistants, autonomous driving, etc. The start of regeneration breakthroughs in ANNs can be traced back to the year 2005 and can be attributed to the development of novel learning architectures such as convolutional neural networks (CNN) and deep belief networks (DBN), with significant progress having been achieved so far and new methodologies having been proposed, such as generative adversarial networks (GAN). At present, ANN-based models are widely used in several forms of engineering applications.

In recent decades, with the acceleration of urbanization and rapid economic development, research on underground space development and utilization, ground improvement, disaster prevention and control in engineering geology, environmental geotechnical engineering, and other fields is increasing. With the advance of computer technology and the progress of computing power, numerical simulation methods have become an indispensable means to solve geotechnical engineering problems. Most of the numerical methods used in geotechnical engineering are the finite difference method (FDM), finite element method (FEM), boundary element method (BEM), discontinuous deformation analysis (DDA) method, discrete element method (DEM), particle flow method (PFM), etc.