Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
Describes methods for automatically compressing Markov decision processes (MDPs) by learning a low-dimensional linear approximation defined by an orthogonal set of basis functions. A unique feature of the text is the use of Laplacian operators, whose matrix representations have non-positive off-diagonal elements and zero row sums.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.