Bøker av Uwe H. Lebefromm

Le domaine de recherche de ce mémoire porte sur les effets de la transformation numérique sur la gestion d'entreprise et les processus commerciaux associés de la planification d'entreprise, des prévisions et des processus de prise de décision qui en découlent. Dans cette recherche, il pourrait être prouvé que les possibilités de la science des données résultant de la transformation numérique n'améliorent pas seulement de manière significative le niveau d'information du contrôle et de la gestion, mais conduisent également à un changement de comportement décisionnel. Le cas d'entreprise utilisé dans cette recherche est le comportement décisionnel d'une entreprise du secteur des ports de plaisance en Croatie. Les possibilités de la science des données associées à la transformation numérique pourraient être utilisées pour développer des modèles de prédiction significatifs comme base pour la prise de décision. Dans cette recherche, il est utilisé 38 000 ensembles de données par une entreprise de marina, ce qui a permis de développer des modèles de prédiction avec un pouvoir de prédiction et une confiance de prédiction optimale. La thèse de doctorat a été soutenue le lundi 18 octobre 2021 à l'Université de Rijeka, Faculté d'économie et de commerce.

Das Forschungsgebiet dieser Dissertation sind die Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Unternehmenssteuerung und die damit verbundenen Geschäftsprozesse der Unternehmensplanung, des Forecastings und der daraus resultierenden Entscheidungsprozesse. In dieser Arbeit konnte nachgewiesen werden, dass die aus der digitalen Transformation resultierenden Möglichkeiten der Data Science nicht nur den Informationsstand des Controllings und Managements deutlich verbessern, sondern auch zu einem veränderten Entscheidungsverhalten führen. Der in dieser Untersuchung verwendete Business Case ist das Entscheidungsverhalten eines Unternehmens der Marina-Branche in Kroatien. Die mit der digitalen Transformation verbundenen Möglichkeiten der Datenwissenschaft könnten genutzt werden, um aussagekräftige Prognosemodelle als Grundlage für die Entscheidungsfindung zu entwickeln. In dieser Forschung werden 38.000 Datensätze eines Yachthafenunternehmens verwendet, die es ermöglichten, Vorhersagemodelle mit optimaler Vorhersagekraft und Vorhersagesicherheit zu entwickeln. Die Dissertation wurde am Montag, den 18. Oktober 2021 an der Universität Rijeka, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Business, verteidigt.