Использование моделей смесей латентных к

Тяжелый сепсис связан с высокой смертностью и является распространенной проблемой в США. Недавно исследования показали, что усилия, направленные на снижение уровня цитокинов, улучшают выживаемость. Цель данной работы - определить эндотипы сепсиса с помощью продольных измерений цитокинов. Эндотипы сепсиса были определены с помощью моделей смеси латентных классов. Модели смеси латентных классов моделировались с помощью естественного логарифмического преобразования фактического времени измерений. Никакие другие ковариаты не моделировались, а параметризованная функция связи, использующая базис I-сплайнов, была выбрана вместо линейного преобразования для повышения гибкости траекторий латентных классов. Количество латентных классов определялось сочетанием наименьшего BIC и клинической значимости. После создания моделей для различных подмножеств, полученных из исходной популяции, было установлено, что смертность в рамках определенного класса траекторий зависит не только от исходного значения цитокинов, но и от скорости их снижения после исходного уровня. Класс с высокими исходными значениями цитокинов, которые быстро снижаются, имеет более низкий уровень смертности, чем классы, которые не снижаются быстро.