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DATA DRIVEN HEARTS - AI and ML in CARDIOVASCULAR CARE

Om DATA DRIVEN HEARTS - AI and ML in CARDIOVASCULAR CARE

Le livre "Data Driven Hearts : AI and ML in Cardiovascular Care" explore la relation entre les technologies de pointe et les soins cardiovasculaires, en mettant l'accent sur la façon dont l'IA révolutionne le domaine. La compréhension des troubles cardiovasculaires, les facteurs de risque, la pathophysiologie et les techniques de diagnostic conventionnelles sont tous abordés. Le livre explore également l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale pour le diagnostic cardiovasculaire, l'analyse prédictive dans l'évaluation des risques, et la collecte et le prétraitement des données. L'utilité diagnostique de l'électrocardiographie (ECG), le prétraitement des données, la classification des arythmies, et la possibilité d'une surveillance continue par télé-ECG sont abordés. Les implications éthiques de l'IA et de la ML dans les soins de santé sont également abordées dans le livre, ainsi que les questions liées à la vie privée des patients, aux cadres juridiques et à la fonction des comités d'éthique médicale.

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  • Språk:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786207068258
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 228
  • Utgitt:
  • 19. januar 2024
  • Dimensjoner:
  • 150x15x220 mm.
  • Vekt:
  • 358 g.
  • BLACK NOVEMBER
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Beskrivelse av DATA DRIVEN HEARTS - AI and ML in CARDIOVASCULAR CARE

Le livre "Data Driven Hearts : AI and ML in Cardiovascular Care" explore la relation entre les technologies de pointe et les soins cardiovasculaires, en mettant l'accent sur la façon dont l'IA révolutionne le domaine. La compréhension des troubles cardiovasculaires, les facteurs de risque, la pathophysiologie et les techniques de diagnostic conventionnelles sont tous abordés. Le livre explore également l'utilisation de l'IA dans l'imagerie médicale pour le diagnostic cardiovasculaire, l'analyse prédictive dans l'évaluation des risques, et la collecte et le prétraitement des données. L'utilité diagnostique de l'électrocardiographie (ECG), le prétraitement des données, la classification des arythmies, et la possibilité d'une surveillance continue par télé-ECG sont abordés. Les implications éthiques de l'IA et de la ML dans les soins de santé sont également abordées dans le livre, ainsi que les questions liées à la vie privée des patients, aux cadres juridiques et à la fonction des comités d'éthique médicale.

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