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KLIMATISCHE UMWÄLZUNGEN IN RUANDA

Om KLIMATISCHE UMWÄLZUNGEN IN RUANDA

Die Studie befasst sich mit den Auswirkungen des Klimawandels und den lokalen Anpassungsstrategien der ländlichen Gemeinschaft im Rusizi-Distrikt in Ruanda. Mithilfe von Methoden der Fernerkundung wurden Satellitenbilder von Landsat TM 4-5 aus den Jahren 2005 und 2015, die von der Website eartexplorer.usgs.govs stammen, mit der Software ARC GIS 10.3 verarbeitet, analysiert und klassifiziert. Das Interview, die Voruntersuchung und die durch einen Fragebogen gestützte Untersuchung, der an eine repräsentative Stichprobe in der Größenordnung von 106 Probanden gerichtet war. Die Kodierung der so erhaltenen Ergebnisse erfolgte mit der Software EXCEL 2010. Allerdings wurden SWOT (oder MOFF) in der qualitativen Datenverarbeitung verwendet und die statistischen Daten mit der Software R 2.15.1 zum Vergleich der durchschnittlichen Häufigkeiten, der Software XLSTAT 2016 zur Trennung der durchschnittlichen Häufigkeiten bei einer Signifikanzschwelle von 5% und der Software PAST 3.14 zur Durchführung der logistischen Regression (Logit) der Auswirkungen und Anpassungen an den Klimawandel, die so festgestellt wurden...

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  • Språk:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9786207141807
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 104
  • Utgitt:
  • 7 februar 2024
  • Dimensjoner:
  • 150x7x220 mm.
  • Vekt:
  • 173 g.
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Beskrivelse av KLIMATISCHE UMWÄLZUNGEN IN RUANDA

Die Studie befasst sich mit den Auswirkungen des Klimawandels und den lokalen Anpassungsstrategien der ländlichen Gemeinschaft im Rusizi-Distrikt in Ruanda. Mithilfe von Methoden der Fernerkundung wurden Satellitenbilder von Landsat TM 4-5 aus den Jahren 2005 und 2015, die von der Website eartexplorer.usgs.govs stammen, mit der Software ARC GIS 10.3 verarbeitet, analysiert und klassifiziert. Das Interview, die Voruntersuchung und die durch einen Fragebogen gestützte Untersuchung, der an eine repräsentative Stichprobe in der Größenordnung von 106 Probanden gerichtet war. Die Kodierung der so erhaltenen Ergebnisse erfolgte mit der Software EXCEL 2010. Allerdings wurden SWOT (oder MOFF) in der qualitativen Datenverarbeitung verwendet und die statistischen Daten mit der Software R 2.15.1 zum Vergleich der durchschnittlichen Häufigkeiten, der Software XLSTAT 2016 zur Trennung der durchschnittlichen Häufigkeiten bei einer Signifikanzschwelle von 5% und der Software PAST 3.14 zur Durchführung der logistischen Regression (Logit) der Auswirkungen und Anpassungen an den Klimawandel, die so festgestellt wurden...

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