Utvidet returrett til 31. januar 2025

Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

av Bin Shi
Om Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

Vis mer
  • Språk:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9783030170783
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 133
  • Utgitt:
  • 14. august 2020
  • Utgave:
  • 12020
  • Dimensjoner:
  • 155x235x0 mm.
  • Vekt:
  • 454 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 20. desember 2024
Utvidet returrett til 31. januar 2025

Beskrivelse av Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

In the third part, the authors study the problem of subspace clustering with noisy and missing data, which is a problem well-motivated by practical applications data subject to stochastic Gaussian noise and/or incomplete data with uniformly missing entries.

Brukervurderinger av Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications



Finn lignende bøker
Boken Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications finnes i følgende kategorier:

Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.