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Mathematik Fur OEkonomen

- OEkonomische Anwendungen Der Linearen Algebra Und Analysis Mit Scilab

Om Mathematik Fur OEkonomen

In diesem Buch finden Studierende aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge eine verständliche Einführung in die für sie relevanten mathematischen Methoden. Der Text ist in drei Teile gegliedert: Grundlagen Lineare Algebra mit den Schwerpunkten lineare Gleichungssysteme und lineare Optimierung Analysis mit den Schwerpunkten Finanzmathematik und Differentialrechnung Neben einer praxisnahen Motivation der Inhalte bietet das Buch auch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Lösungen. Außerdem wird die klassische Anwendung der mathematischen Verfahren durch die Anwendung des Open-Source-Programms Scilab ergänzt und veranschaulicht. Die einzelnen Schritte dazu sind im Text beschrieben, was einen leichten Zugang zu dem Programm ermöglicht. Die 4. überarbeitete und ergänzte Auflage ist nun um einen Abschnitt über ganzzahlige lineare Optimierung ergänzt.

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  • Språk:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9783662574669
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 436
  • Utgitt:
  • 9. august 2018
  • Utgave:
  • 442018
  • Dimensjoner:
  • 157x234x39 mm.
  • Vekt:
  • 718 g.
  • BLACK NOVEMBER
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Beskrivelse av Mathematik Fur OEkonomen

In diesem Buch finden Studierende aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge eine verständliche Einführung in die für sie relevanten mathematischen Methoden. Der Text ist in drei Teile gegliedert:
Grundlagen
Lineare Algebra mit den Schwerpunkten lineare Gleichungssysteme und lineare Optimierung
Analysis mit den Schwerpunkten Finanzmathematik und Differentialrechnung

Neben einer praxisnahen Motivation der Inhalte bietet das Buch auch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Lösungen. Außerdem wird die klassische Anwendung der mathematischen Verfahren durch die Anwendung des Open-Source-Programms Scilab ergänzt und veranschaulicht. Die einzelnen Schritte dazu sind im Text beschrieben, was einen leichten Zugang zu dem Programm ermöglicht.

Die 4. überarbeitete und ergänzte Auflage ist nun um einen Abschnitt über ganzzahlige lineare Optimierung ergänzt.

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