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Optimisation d''un R seau lectrique Selon l''intelligence Des Fourmis

Om Optimisation d''un R seau lectrique Selon l''intelligence Des Fourmis

Dans ce présent document, nous avons exploré et testé l''application d''une méthode métaheuristique qui est l''algorithme de colonie de fourmis, sur l''optimisation de l''écoulement des puissances actives dans les réseaux électriques. Dans cette méthode, les contraintes actives sont vérifiées par l''Algorithme de colonie de fourmis. La performance de cette méthode métaheuristique a été testée sur un réseau électrique IEEE-57 jeux de barres. En comparant cette méthode avec une méthode classique et évolutionnaire nous avons a constaté qu''elle converge a des résultats meilleurs que la méthode classique et comparables avec la méthode évolutionnaire. On peut dire que l''optimisation de l''écoulement de puissance par la méthode de colonie de fourmis est une méthode globale puisqu''elle converge à la même solution approximativement de tout point de départ.

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  • Språk:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786131580147
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 156
  • Utgitt:
  • 28. februar 2018
  • Dimensjoner:
  • 152x229x9 mm.
  • Vekt:
  • 236 g.
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Beskrivelse av Optimisation d''un R seau lectrique Selon l''intelligence Des Fourmis

Dans ce présent document, nous avons exploré et testé l''application d''une méthode métaheuristique qui est l''algorithme de colonie de fourmis, sur l''optimisation de l''écoulement des puissances actives dans les réseaux électriques. Dans cette méthode, les contraintes actives sont vérifiées par l''Algorithme de colonie de fourmis. La performance de cette méthode métaheuristique a été testée sur un réseau électrique IEEE-57 jeux de barres. En comparant cette méthode avec une méthode classique et évolutionnaire nous avons a constaté qu''elle converge a des résultats meilleurs que la méthode classique et comparables avec la méthode évolutionnaire. On peut dire que l''optimisation de l''écoulement de puissance par la méthode de colonie de fourmis est une méthode globale puisqu''elle converge à la même solution approximativement de tout point de départ.

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