Norges billigste bøker

Schläfrigkeitswarnsystem mit OpenCV

Om Schläfrigkeitswarnsystem mit OpenCV

Immer mehr Berufe erfordern heute eine langfristige Orientierung. Fahrer müssen die Straße sorgfältig überwachen, damit sie auf unerwartete Ereignisse sofort reagieren können. Die Übermüdung des Fahrers ist oft die direkte Ursache für viele Verkehrsunfälle. Daher ist es notwendig, ein System zu entwickeln, das einen schlechten psychophysischen Zustand des Fahrers erkennt und ihn darüber informiert, wodurch die Zahl der Verkehrsunfälle aufgrund von Übermüdung erheblich reduziert werden kann. Die Entwicklung solcher Systeme ist jedoch mit vielen Schwierigkeiten verbunden, wenn es darum geht, die Müdigkeit des Fahrers schnell und relevant zu erkennen. Eine der technischen Möglichkeiten für die Erkennung von Müdigkeit beim Fahrer ist die Verwendung eines bildgestützten Ansatzes. Mehrere Studien haben gezeigt, dass Schläfrigkeit und Müdigkeit die Hauptursachen für Verkehrsunfälle sind. In diesem Artikel wird ein Modul für ein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem vorgeschlagen, um die Zahl der durch Müdigkeit der Fahrer verursachten Unfälle zu verringern und somit die Verkehrssicherheit zu erhöhen. Dieses System befasst sich mit der automatischen Erkennung von Schläfrigkeit des Fahrers auf der Grundlage visueller Informationen und maschinellen Lernens. Wir schlagen einen Algorithmus zur Lokalisierung, Verfolgung und Analyse des Gesichts und der Augen des Fahrers vor, die ein wissenschaftlich unterstütztes Maß für Müdigkeit sind.

Vis mer
  • Språk:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9786205985205
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 72
  • Utgitt:
  • 11. mai 2023
  • Dimensjoner:
  • 150x5x220 mm.
  • Vekt:
  • 125 g.
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 27. desember 2024
Utvidet returrett til 31. januar 2025

Beskrivelse av Schläfrigkeitswarnsystem mit OpenCV

Immer mehr Berufe erfordern heute eine langfristige Orientierung. Fahrer müssen die Straße sorgfältig überwachen, damit sie auf unerwartete Ereignisse sofort reagieren können. Die Übermüdung des Fahrers ist oft die direkte Ursache für viele Verkehrsunfälle. Daher ist es notwendig, ein System zu entwickeln, das einen schlechten psychophysischen Zustand des Fahrers erkennt und ihn darüber informiert, wodurch die Zahl der Verkehrsunfälle aufgrund von Übermüdung erheblich reduziert werden kann. Die Entwicklung solcher Systeme ist jedoch mit vielen Schwierigkeiten verbunden, wenn es darum geht, die Müdigkeit des Fahrers schnell und relevant zu erkennen. Eine der technischen Möglichkeiten für die Erkennung von Müdigkeit beim Fahrer ist die Verwendung eines bildgestützten Ansatzes. Mehrere Studien haben gezeigt, dass Schläfrigkeit und Müdigkeit die Hauptursachen für Verkehrsunfälle sind. In diesem Artikel wird ein Modul für ein fortschrittliches Fahrerassistenzsystem vorgeschlagen, um die Zahl der durch Müdigkeit der Fahrer verursachten Unfälle zu verringern und somit die Verkehrssicherheit zu erhöhen. Dieses System befasst sich mit der automatischen Erkennung von Schläfrigkeit des Fahrers auf der Grundlage visueller Informationen und maschinellen Lernens. Wir schlagen einen Algorithmus zur Lokalisierung, Verfolgung und Analyse des Gesichts und der Augen des Fahrers vor, die ein wissenschaftlich unterstütztes Maß für Müdigkeit sind.

Brukervurderinger av Schläfrigkeitswarnsystem mit OpenCV



Finn lignende bøker
Boken Schläfrigkeitswarnsystem mit OpenCV finnes i følgende kategorier:

Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.