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Simulação do Impacto da Água Mista no Cimento de Poços de Petróleo:

Om Simulação do Impacto da Água Mista no Cimento de Poços de Petróleo:

Esta investigação concluiu que, à medida que a concentração de Fe2+ aumenta na água de mistura utilizada na preparação de cubos de bainha de cimento, as respostas individuais de resistência à compressão e à tracção diminuíram, enquanto que a porosidade e a permeabilidade aumentaram. Esta premissa contribuiu para a cimentação, o que significa que uma alta concentração de Fe2+ também causou as falhas de integridade de Wellbore e o isolamento zonal completo de Wellbore. Além disso, utilizando hipóteses ao nível de significância de 0,05 para desenvolver modelos para as respostas de desempenho conduzidas. Estes modelos desenvolvidos deveriam ajudar a poupar o tempo e as implicações de custos da repetição de um trabalho laboratorial tão rigoroso. Além disso, a falta de valor p de cada um dos modelos desenvolvidos é mais significativa do que 0,05, enquanto o valor p de cada um dos termos dos modelos é inferior a 0,05. Por conseguinte, esta investigação declarou que os modelos de previsão desenvolvidos são adequados e robustos.

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  • Språk:
  • Portugisisk
  • ISBN:
  • 9786205683231
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 276
  • Utgitt:
  • 9. februar 2023
  • Dimensjoner:
  • 150x18x220 mm.
  • Vekt:
  • 429 g.
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Beskrivelse av Simulação do Impacto da Água Mista no Cimento de Poços de Petróleo:

Esta investigação concluiu que, à medida que a concentração de Fe2+ aumenta na água de mistura utilizada na preparação de cubos de bainha de cimento, as respostas individuais de resistência à compressão e à tracção diminuíram, enquanto que a porosidade e a permeabilidade aumentaram. Esta premissa contribuiu para a cimentação, o que significa que uma alta concentração de Fe2+ também causou as falhas de integridade de Wellbore e o isolamento zonal completo de Wellbore. Além disso, utilizando hipóteses ao nível de significância de 0,05 para desenvolver modelos para as respostas de desempenho conduzidas. Estes modelos desenvolvidos deveriam ajudar a poupar o tempo e as implicações de custos da repetição de um trabalho laboratorial tão rigoroso. Além disso, a falta de valor p de cada um dos modelos desenvolvidos é mais significativa do que 0,05, enquanto o valor p de cada um dos termos dos modelos é inferior a 0,05. Por conseguinte, esta investigação declarou que os modelos de previsão desenvolvidos são adequados e robustos.

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