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Analyse der Kontrolle der CO2-Emissionen durch China

Om Analyse der Kontrolle der CO2-Emissionen durch China

Zu den Hauptverursachern des Klimawandels gehört China, das Land, das mit seinem Ausstoß von Kohlendioxid (CO2), dem wichtigsten Treibhausgas, am meisten zur globalen Erwärmung beigetragen hat. China hat im Jahr 2021 31 % des gesamten CO2 in die Atmosphäre freigesetzt, was etwa 12.466,3 Megatonnen entspricht. Diese Forschung führte eine Charakterisierung der Variablen CO2-Emissionen und Fahrzeugflotte durch. Auf die Daten wurde ein Normalitätstest mithilfe der Shapiro-Wilk-Analyse angewendet, einem Spearman-Korrelationstest, der eine starke Korrelation von r = 0,986 ergab; Das bedeutet, dass zwischen den beiden Variablen eine sehr starke positive Korrelation besteht. Dies impliziert, dass, wenn eine Variable zunimmt, auch die andere tendenziell zunimmt und umgekehrt. Eine Zukunftsprognose wurde mithilfe des Modells der kleinsten Quadrate Jahr für Jahr von 2024 bis 2030 erstellt. Das Ergebnis ist, dass die CO2-Emissionen im Jahr 2024 13.471,3 Mio. t betragen werden und diese Emissionen bis 2030 um bis zu 15.419,7 Mio. t ansteigen werden Wir gefährden die globalen Umweltziele, die CO2-Emissionen und die globale Temperatur des Planeten um weniger als 1,5 °C zu senken.

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  • Språk:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9786207286126
  • Bindende:
  • Paperback
  • Utgitt:
  • 20. mars 2024
  • Dimensjoner:
  • 152x229x7 mm.
  • Vekt:
  • 181 g.
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Beskrivelse av Analyse der Kontrolle der CO2-Emissionen durch China

Zu den Hauptverursachern des Klimawandels gehört China, das Land, das mit seinem Ausstoß von Kohlendioxid (CO2), dem wichtigsten Treibhausgas, am meisten zur globalen Erwärmung beigetragen hat. China hat im Jahr 2021 31 % des gesamten CO2 in die Atmosphäre freigesetzt, was etwa 12.466,3 Megatonnen entspricht. Diese Forschung führte eine Charakterisierung der Variablen CO2-Emissionen und Fahrzeugflotte durch. Auf die Daten wurde ein Normalitätstest mithilfe der Shapiro-Wilk-Analyse angewendet, einem Spearman-Korrelationstest, der eine starke Korrelation von r = 0,986 ergab; Das bedeutet, dass zwischen den beiden Variablen eine sehr starke positive Korrelation besteht. Dies impliziert, dass, wenn eine Variable zunimmt, auch die andere tendenziell zunimmt und umgekehrt. Eine Zukunftsprognose wurde mithilfe des Modells der kleinsten Quadrate Jahr für Jahr von 2024 bis 2030 erstellt. Das Ergebnis ist, dass die CO2-Emissionen im Jahr 2024 13.471,3 Mio. t betragen werden und diese Emissionen bis 2030 um bis zu 15.419,7 Mio. t ansteigen werden Wir gefährden die globalen Umweltziele, die CO2-Emissionen und die globale Temperatur des Planeten um weniger als 1,5 °C zu senken.

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