Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control

Bei der kurzfristigen Einsatzplanung von Energiesystemen liegt der Schwerpunkt zunehmend auf der Identifikation, Bewertung und Überwindung von Schwachstellen in Stromnetzen. Dieser wichtige Leitfaden untersucht moderne Methodiken zur Bewertung und Verbesserung der Sicherheit von Energiesystemen bei der kurzfristigen Einsatzplanung und im Echtbetrieb. Die Methodiken nutzen fortschrittliche Methoden aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, aus den Bereichen Data Mining, künstliche Intelligenz und Optimierung, um Überwachungs-, (vorbeugende und korrigierende) Steuerungsaufgaben sowie Entscheidungen wissensbasiert durchführen und treffen zu können.

Hauptmerkmale:
- Beschreibt, wie sich Netze durch Überwachung des Stromflusses intelligent steuern, schützen und optimal verwalten lassen.
- Vermittelt alles Wissenswerte rund um risikobasierte Zuverlässigkeits- und Sicherheitsbewertungen, dynamische Schwachstellenbewertungsmethoden. Zurückgegriffen wird dabei auf die Mathematik.
- Vermittelt das Expertenwissen zu Mitigationsmaßnahmen, die intelligente Schutz- und Steuerungsverfahren, kontrollierte Inselbildung, modellprädikative Regelung, Multi-Agenten-Systeme und verteilte Steuerungssysteme nutzen.
- Zeig die Implementierung in intelligente Netze und Anwendungen zur Eigenreparatur anhand von Beispielen und Erfahrungen aus der Praxis und mittels des WAMPAC-Schemas.
- Begleitende Website mit Zusatzmaterialien, darunter Matlab-Codes.