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Técnica de reconhecimento facial profundo para reconhecimento facial

Om Técnica de reconhecimento facial profundo para reconhecimento facial

Na década mais recente, assistiu-se a uma evolução para uma natureza inexoravelmente universal, em que as estruturas de registo de esforço mínimo e convincente são, sem dúvida, coordenadas em telemóveis, automóveis, instrumentos terapêuticos e em quase todas as partes das nossas vidas. O reconhecimento facial é uma tarefa que as pessoas executam de forma rotineira e fácil na sua vida quotidiana. O processo de desempenho do reconhecimento facial envolve o estudo de inspeção das características faciais numa imagem, reconhecendo essas características e comparando-as com uma das muitas faces da base de dados. Existem muitos algoritmos capazes de efetuar o reconhecimento facial; tais como: Análise das componentes principais, transformada discreta do cosseno, métodos de reconhecimento 3D, método das ondulações de Gabor, etc. A importância das estruturas de reconhecimento de rostos tem vindo a aumentar nas últimas décadas.

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  • Språk:
  • Portugisisk
  • ISBN:
  • 9786206203797
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 64
  • Utgitt:
  • 4. juli 2023
  • Dimensjoner:
  • 150x4x220 mm.
  • Vekt:
  • 113 g.
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Beskrivelse av Técnica de reconhecimento facial profundo para reconhecimento facial

Na década mais recente, assistiu-se a uma evolução para uma natureza inexoravelmente universal, em que as estruturas de registo de esforço mínimo e convincente são, sem dúvida, coordenadas em telemóveis, automóveis, instrumentos terapêuticos e em quase todas as partes das nossas vidas. O reconhecimento facial é uma tarefa que as pessoas executam de forma rotineira e fácil na sua vida quotidiana. O processo de desempenho do reconhecimento facial envolve o estudo de inspeção das características faciais numa imagem, reconhecendo essas características e comparando-as com uma das muitas faces da base de dados. Existem muitos algoritmos capazes de efetuar o reconhecimento facial; tais como: Análise das componentes principais, transformada discreta do cosseno, métodos de reconhecimento 3D, método das ondulações de Gabor, etc. A importância das estruturas de reconhecimento de rostos tem vindo a aumentar nas últimas décadas.

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